بررسی مدل‌سازی ریاضی، سینتیک و انرژی مصرفی خشک کردن ژل آلوئه ورا در خشک کن هوای گرم با قابلیت بازگردش هوای خروجی

نویسندگان
1 گروه فیزیک-واحد شهر قدس-دانشگاه آزاد اسلامی-تهران-ایران
2 گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
چکیده
چکیده در این تحقیق به بررسی مدل­سازی ریاضی فرآیند و سینتیک خشک شدن و انرژی مصرفی در خشک­کن­ جریان هوای گرم با چرخه هوای بازگشتی (0، 50%، 75%) پرداخته شده است. برای این منظور از یک خشک­کن جریان هوای گرم با قابلیت باز­گردش هوای خروجی استفاده شد. برای برازش مدل­های استاندارد خشک­شدن لایه نازک با داده­های آزمایشی، از محیط برازش منحنی­هاینرم­افزار MATLAB 2007 استفاده گردید. از ضریب تعیین ( R2)، مربع کای (c2) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) به عنوان شاخص برای تعیین بهترین مدل استفاده شد. با مقایسه این شاخص­ها مشخص شد که مدل میدیلی مناسبترین مدل برای توصیف داده­های آزمایشگاهی است.انرژی مصرفی در سرعت m/s 5/0 و دمای هوای 60 درجه سلسیوس برای سطوح 0%، 50% و 75% هوای بازگشتی کمینه و در سرعت هوای m/s 5/1 و دمای هوای 40 درجه سلسیوس برای سطوح 0%، 50% و 75% هوای بازگشتی بیشینه می­باشد. همچنین بکارگیری سامانه بازگردشی هوای گرم سبب کاهش انرژی مصرفی و افزایش زمان خشک شدن در خشک کردن گیاه آلوئه ورا گردید.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Mathematical modelling, kinetics and energy consumption for Drying Aloe Vera gel in hot Air dryer with exhaust Air recycle

نویسندگان English

Mohammad Esmaili Adabi 1
Seyed Reza Mosavi Seyedi 2
Davood Kalantari 2
Babak Ghavami Adl 1
چکیده English

The research aimed at mathematical modeling, kinetics and energy consumption of a hot air dryer with air recycle (0, 50%, and 75%). A hot-air dryer capable of recycling the exhaust air was used. The experimental data were fitted to standard thin-layer drying models in MATLAB 2007. The best model was selected according to the coefficient of correlation (R2), chi-square (c2) and root mean squares error (RMSE). These indices showed that the Midilli et al. model has the best fit for explaining the experimental data. The required energy was minimum at 0.5 m/s and 60˚C for 0%, 50% and 75% recycled air levels and was maximum at 1.5 m/s and 40˚C for all recycling levels. The hot-air recirculating system also reduced energy requirements and increased the drying time for aloe vera.

کلیدواژه‌ها English

Drying
Aloe vera
mathematical modeling
energy consumption