تشخیص تخم مرغهای شکسته با استفاده از روش ظرفیت خازنی و طبقه‌بندهای هوشمند

نویسندگان
1 دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک بیوسیتم، دانشگاه تربیت مدرس، تهران ایران
2 استادیار گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه تربیت مدرس، تهران ایران
3 استادیار گروه علوم دام، دانشگاه تربیت مدرس، تهران ایران
چکیده
چکیده
یکی از مشکلات موجود در صنعت بسته‌بندی، توزیع تخم‏مرغ و جوجه‌کشی وجود تخم‏مرغ‏های دارای ترک می‌باشد. با توجه به حجم بالای تخم­مرغ­های تولیدشده در جهان جدا کردن تخم‌مرغ‌های شکسته امری مهم تلقی می­شود. در این تحقیق با استفاده از خاصیت هدایت الکتریکی، تخم­مرغ­های شکسته و سالم از یکدیگر تفکیک گردیدند. در این تحقیق از تخم‏مرغ نژاد هایلان استفاده گردید. از آنجایی که معیاری برای سنجش ترک در پوسته تخم­مرغ وجود ندارد تعداد 100 تخم مرغ شکسته انتخاب گردید و به ده نفر متخصص در زمینه تخم مرغ نشان داده شد. 48 تخم مرغ با ترک مویی از بین تخم­مرغ­های شکسته انتخاب و مورد آزمایش قرار گرفت. بدین منظور ضرایب دی­الکتریک و اتلاف تخم­مرغ­ها در فرکانس­های بین KHz 40 تا MHz 20 اندازه‌گیری شدند و به‌عنوان ورودی طبقه­بندهای شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان مورداستفاده قرار گرفتند. طبقه­بندهای شبکه عصبی و SVM از 50% داده­های اختصاص‌یافته برای ارزیابی شامل 75 و26 تخم­مرغ شکسته و سالم، هردو توانستند با دقت 100% تخم‏مرغ­های سالم و شکسته را با ضریب کاپا 1 از یکدیگر جدا کنند.
کلیدواژه‌ها