ارزیابی و بهینه سازی زمان مخلوط کردن خمیر بر ویژگی های کیفی نان بربری با استفاده از روش سطح پاسخ سید حسین رضوی زادگان جهرمی1 ، فریده طباطبائی یزدی2، مهدی کریمی3، سید علی مرتضوی4

چکیده
چکیده در این پژوهش امکان ارتقاء و بهینه سازی فرآیند تولید نان بربری (مدت زمان مخلوط کردن خمیردر سرعت پائین (rpm 63) به مدت 2-8 دقیقه و مدت زمان مخلوط کردن خمیر در سرعت بالا (rpm 180) به مدت 2-8 دقیقه) جهت بهبود کیفیت (رطوبت، فعالیت آبی، حجم مخصوص) و ماندگاری (سفتی نان در روزهای 0 الی 6) نان بربری از طریق روش سطح پاسخ مورد بررسی قرار گرفت. نتایج آنالیز نشان داد اثر خطی مدت زمان مخلوط کردن در سرعت بالا به عنوان موثرترین عامل بر رطوبت و سفتی نان بربری در روز 4 تعیین شد. اثر درجه دوم مدت زمان مخلوط کردن در سرعت بالا و پائین به ترتیب موثرترین فاکتور در تغییرات فعالیت آبی و حجم مخصوص نان بربری مشاهده شد. همچنین اثر متقابل آنها نیز بر سفتی نان تاثیر بسزایی داشت. نتایج بهینه یابی نشان داد که بهترین کیفیت و ماندگاری نان بربری زمانی حاصل می شود که مدت زمان مخلوط کردن در سرعت بالا و پائین به ترتیب 24/7 و 45/3 دقیقه باشد.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Using response surface methodology to evaluation and optimization of dough mixing time on quality properties of barbari bread Razavizadegan jahromi, S. H. 1, Tabatabaee yazdi, F. 2, Karimi, M. 3, Mortazavi. S. A. 4

چکیده English

In current study, rotatable response surface method was employed for optimizing the effect of dough mixing time in low speed (MTLS) (63 rpm, 2-8 min) and dough mixing time in high speed (MTHS) (180 rpm, 2-8 min) on bread quality (moisture, water activity and specific volume) and shelf life (bread hardness during 6 days) of Barbari bread. The results showed that linear term of MTHS was effective factor on moisture and bread hardness in day 4. Water activity and specific volume was forcefully affected with quadratic effects of MTHS and MTLS. Besides, interaction terms of MTHS×MTLS has the highest effect on bread hardness during storage. The best bread quality and shelf life was achieved in 7.24 min MTHS and 3.45 min MTLS.

کلیدواژه‌ها English

Barbari bread
shelf life
Quality
Process variables
Optimization