جستجو در:
دوره ۱۳، شماره ۵۰ - ( ۱۳۹۵ )
جلد ۱۳ شماره ۵۰ صفحات ۱۱۴-۱۰۳ |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
انتصاریان بیدگلی محمدرضا، رضایی مسعود، معتمدزادگان علی، دریایی عبدالرسول. بررسی اثر شرایط استخراج بر ویژگی‌های بافتی ژل آگار جلبک پرورشی Gracilariopsis persica به روش RSM. مجله علوم و صنایع غذایی ایران. ۱۳۹۵; ۱۳ (۵۰) :۱۰۳-۱۱۴
۱- دانشجوی کارشناسی ارشد فرآوری محصولات شیلاتی، دانشکده علوم دریائی، دانشگاه تربیت مدرس، نور
۲- استاد گروه فرآوری محصولات شیلاتی، دانشکده علوم دریائی، دانشگاه تربیت مدرس، نور
۳- استادیار گروه صنایع غذایی، دانشکده علوم زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
۴- مربی آموزشی، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس
۲- استاد گروه فرآوری محصولات شیلاتی، دانشکده علوم دریائی، دانشگاه تربیت مدرس، نور
۳- استادیار گروه صنایع غذایی، دانشکده علوم زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
۴- مربی آموزشی، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس
چکیده: (۴۶۹۴ مشاهده)
چکیده در این پژوهش میزان سختی و پیوستگی ژل آگار از آگاروفیت پرورشی Gracilariopsis persica با استفاده از روش سطح پاسخ[1](RSM) در قالب طرح مرکب چرخشی مرکزی[2] (CCRD) بهینهسازی شد. نمونههای ژل آگار تحت تاثیر سه متغیر مستقل غلظت قلیا (8-2 W/V%)، دمای استخراج (ͦC 120-90) و زمان استخراج (240-45 دقیقه) در پنج سطح استخراج گردید. نتایج نشان داد تمامی پارامترهای فرآیند تاثیر معناداری بر سختی ژل داشتهاند (05/0p<). در حالی که زمان استخراج تنها پارامتر معنادار فرآیند بر میزان پیوستگی ژل آگار محسوب گردید. مدل چندجملهای و شرایط بهینه برای بیشترین مقدار سختی و پیوستگی ژل، به ترتیب مقادیر 2/3%، 0C 110 و 200 دقیقه برای متغیرهای غلظت قلیا، دما و زمان استخراج به دست آمد. پاسخهای پیش بینی شده برای شرایط استخراج شامل سختی N28/16 و پیوستگی 157/0 بودند. آزمایشات تاییدی برای مقایسه مقادیر پیش بینی شده و واقعی متغیرهای وابسته تحت شرایط بهینه انجام شد. مقادیر واقعی و پیش بینی شده برهم منطبق شدند. بنابراین تایید شد که مدلها در تخمین منطقی و دقیق پیش بینی پاسخها قادر بودند.
[1]. Response Surface Methodology [2]. Central composite rotatable design چکیده در این پژوهش میزان سختی و پیوستگی ژل آگار از آگاروفیت پرورشی Gracilariopsis persica با استفاده از روش سطح پاسخ[1](RSM) در قالب طرح مرکب چرخشی مرکزی[2] (CCRD) بهینهسازی شد. نمونههای ژل آگار تحت تاثیر سه متغیر مستقل غلظت قلیا (8-2 W/V%)، دمای استخراج (ͦC 120-90) و زمان استخراج (240-45 دقیقه) در پنج سطح استخراج گردید. نتایج نشان داد تمامی پارامترهای فرآیند تاثیر معناداری بر سختی ژل داشتهاند (05/0p<). در حالی که زمان استخراج تنها پارامتر معنادار فرآیند بر میزان پیوستگی ژل آگار محسوب گردید. مدل چندجملهای و شرایط بهینه برای بیشترین مقدار سختی و پیوستگی ژل، به ترتیب مقادیر 2/3%، 0C 110 و 200 دقیقه برای متغیرهای غلظت قلیا، دما و زمان استخراج به دست آمد. پاسخهای پیش بینی شده برای شرایط استخراج شامل سختی N28/16 و پیوستگی 157/0 بودند. آزمایشات تاییدی برای مقایسه مقادیر پیش بینی شده و واقعی متغیرهای وابسته تحت شرایط بهینه انجام شد. مقادیر واقعی و پیش بینی شده برهم منطبق شدند. بنابراین تایید شد که مدلها در تخمین منطقی و دقیق پیش بینی پاسخها قادر بودند.
[1]. Response Surface Methodology [2]. Central composite rotatable design
[1]. Response Surface Methodology [2]. Central composite rotatable design چکیده در این پژوهش میزان سختی و پیوستگی ژل آگار از آگاروفیت پرورشی Gracilariopsis persica با استفاده از روش سطح پاسخ[1](RSM) در قالب طرح مرکب چرخشی مرکزی[2] (CCRD) بهینهسازی شد. نمونههای ژل آگار تحت تاثیر سه متغیر مستقل غلظت قلیا (8-2 W/V%)، دمای استخراج (ͦC 120-90) و زمان استخراج (240-45 دقیقه) در پنج سطح استخراج گردید. نتایج نشان داد تمامی پارامترهای فرآیند تاثیر معناداری بر سختی ژل داشتهاند (05/0p<). در حالی که زمان استخراج تنها پارامتر معنادار فرآیند بر میزان پیوستگی ژل آگار محسوب گردید. مدل چندجملهای و شرایط بهینه برای بیشترین مقدار سختی و پیوستگی ژل، به ترتیب مقادیر 2/3%، 0C 110 و 200 دقیقه برای متغیرهای غلظت قلیا، دما و زمان استخراج به دست آمد. پاسخهای پیش بینی شده برای شرایط استخراج شامل سختی N28/16 و پیوستگی 157/0 بودند. آزمایشات تاییدی برای مقایسه مقادیر پیش بینی شده و واقعی متغیرهای وابسته تحت شرایط بهینه انجام شد. مقادیر واقعی و پیش بینی شده برهم منطبق شدند. بنابراین تایید شد که مدلها در تخمین منطقی و دقیق پیش بینی پاسخها قادر بودند.
[1]. Response Surface Methodology [2]. Central composite rotatable design
دریافت: 1393/11/25 | پذیرش: 1393/11/1 | انتشار: 1393/11/25
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |