دوره 18، شماره 116 - ( 1400 )                   جلد 18 شماره 116 صفحات 303-293 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Kiani H, BEHESHTI B, Borghei A M, Rahmati M H. Detection of olive oil contaminated with heavy metals using a three-electrode system based on the cyclic voltammetry. FSCT. 2021; 18 (116) :293-303
URL: http://fsct.modares.ac.ir/article-7-50451-fa.html
کیانی حسن، بهشتی بابک، برقعی علی محمد، رحمتی محمدهاشم. تشخیص روغن زیتون آلوده به فلزات سنگین توسط سامانه سه الکترودی مبتنی بر ولتامتری چرخه ای. مجله علوم و صنایع غذایی ایران. 1400; 18 (116) :303-293

URL: http://fsct.modares.ac.ir/article-7-50451-fa.html


1- دانشجوی دکتری، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده علوم کشاورزی و صنایع غذایی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2- 2. استادیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده علوم کشاورزی و صنایع غذایی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران ، beheshti-b@srbiau.ac.ir
3- استاد تمام، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده علوم کشاورزی و صنایع غذایی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
4- دانشیار، دانشکده مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
چکیده:   (604 مشاهده)
سیستم­های سه الکترودی، سیستم چشایی زبان انسان را شبیه سازی کرده و می تواند جهت بررسی کیفیت مواد غذایی استفاده گردد. حس چشایی یکی از حواس پنجگانه است و زبان مولکول های خاصی را شناسایی می کند. در سال های اخیر از سیستم­های سه الکترودی با آرایه ای از الکترودها جهت شناسایی مولکول های مختلف استفاده می شود. در این تحقیق از یک سامانه سه الکترودی مبتنی بر روش های ولتامتری با سه الکترود گرافیت (Pencil Graphite (PG))، صفحه چاپی (Screen Printed (SP)) و گلسی کربن (Glassy Carbon (GC)) جهت شناسایی فلزات سنگین (کادمیم، سرب، قلع و نیکل) در روغن خوراکی زیتون استفاده گردید. فلزات سنگین در سه غلظت 05/0، 1/0 و 25/0 ppm به روغن خوراکی افزوده شده و سپس خروجی دستگاه توسط روش کمومتریک طبقه بندی شد. بر اساس نتایج PCA، الکترود PG 96% واریانس بین داده ها در روغن های خوراکی زیتون را شامل می شود. همچنین الکترود SP 91% و GC نیز 100% واریانس بین داده ها را در روغن زیتون را شناسایی نموده است. در ادامه روش SVM نیز توانایی بالایی در طبقه بندی فلزات سنگین در روغن های خوراکی از خود نشان داده است. همچنین روش PLS توانست 99% داده ها در روغن زیتون را پیش بینی نماید. در نهایت با توجه به نتایج می توان گفت سامانه سیستم­ سه الکترودی ساخته شده دارای دقت بالایی در شناسایی فلزات سنگین در روغن های خوراکی است.
متن کامل [PDF 686 kb]   (184 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشي اصيل | موضوع مقاله: کنترل کیفیت مواد غذایی
دریافت: 1399/12/6 | پذیرش: 1400/2/12 | انتشار: 1400/7/10

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.