جستجو در:
دوره 12، شماره 48 - ( 1394 )
جلد 12 شماره 48 صفحات 114-99 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Masumiyan Z, Yavarmanesh M, Shahidi Noghabi M, Sadeghi M, Sohrabi Balsini M. The efficiency of Zeolite and Citric acid in the control of mold growth and production of Aflatoxin in dry breads wastage across the Mashhad and it's modeling with artificial neural networks method. FSCT 2015; 12 (48) :99-114
URL: http://fsct.modares.ac.ir/article-7-8795-fa.html
URL: http://fsct.modares.ac.ir/article-7-8795-fa.html
معصومیان زهره، یاورمنش مسعود، شهیدی نوقابی مصطفی، صادقی محمود، سهرابی بالسینی محمد. کارآیی زئولیت و اسید سیتریک در کنترل رشد کپک و تولید آفلاتوکسین در ضایعات نان های خشک در سطح شهر مشهد و مدل سازی آن به روش شبکه های عصبی مصنوعی. مجله علوم و صنایع غذایی ایران. 1394; 12 (48) :99-114
1- کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی – دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود – گروه مهندسی شیمی
2- دانشگاه فردوسی مشهد – دانشکده کشاورزی – گروه علوم و صنایع غذایی
3- پژوهشکده علوم وصنایع غذایی – گروه شیمی مواد غذایی
4- کارشناسی ارشد بیوکنولوژی – دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود – گروه مهندسی شیمی
5- دانش آموخته کارشناسی ارشد علوم و صنایع غذایی – دانشگاه فردوسی مشهد – دانشکده کشاورزی – گروه علوم و صنایع غذایی
2- دانشگاه فردوسی مشهد – دانشکده کشاورزی – گروه علوم و صنایع غذایی
3- پژوهشکده علوم وصنایع غذایی – گروه شیمی مواد غذایی
4- کارشناسی ارشد بیوکنولوژی – دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود – گروه مهندسی شیمی
5- دانش آموخته کارشناسی ارشد علوم و صنایع غذایی – دانشگاه فردوسی مشهد – دانشکده کشاورزی – گروه علوم و صنایع غذایی
چکیده: (5550 مشاهده)
چکیده در این تحقیق، مدل سازی با شبکه عصبی مصنوعی و از نوع پرسپترون (الگوریتم طبقه بندی ورودی) چند لایه به منظور ارزیابی استفاده از اسید سیتریک در کاهش تولید آفلاتوکسین در نان های خشک ضایعاتی در سطح شهر مشهد استفاده شد. از آن جا که نان های ضایعاتی به عنوان ماده اصلی تغذیه حیوانات هستند و به دلیل فراهم بودن شرایط محیطی مناسب جهت رشد قارچ ها، این نان ها به شدت به مایکوتوکسین و به ویژه آفلاتوکسین آلوده بوده و نگرانی هایی برای بشر و حیوانات به وجود می آورند. به همین علت آلودگی غذاها با مایکوتوکسین، از طریق زنجیره ی غذایی باید به دقت کنترل گردد. نتایج نشان داده اند که مدل سازی با شبکه عصبی مصنوعی روش مناسبی خصوصا در صنایع غذایی است. هم چنین نتایج نشان می دهند که افزودن زئولیت نسبت به اسید سیتریک کاهش آفلاتوکسین بیشتری را به همراه دارد. هم چنین استفاده توام از زئولیت و اسید سیتریک نسبت به زمانی که از هر یک از مواد به تنهایی استفاده می شود کاهش بیشتری در میزان آفلاتوکسین را به همراه دارد. براساس نتایج حاصل از به کار گیری شبکه عصبی مصنوعی مدل شبکه عصبی مصنوعی برای داده های زئولیت با یک لایه مخفی،تابع انتقال تانژانت هیپربولیک، قاعده یادگیری لیونبرگ و تعداد 3 نرون٬ با 60% برای زیر گروه آموزشی و 20% برای هر یک از زیر گروه های ارزیابی و آزمایشی با ضریب همبستگی 973/0 بهترین برازش را به همراه داشت. نتایج مدل سازی مبین سازگاری بالابین مقادیر آفلاتوکسین اندازه گیری شده و پیش بینی شده می باشد.
دریافت: 1392/3/5 | پذیرش: 1392/10/5 | انتشار: 1394/9/1
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |