جستجو در:
دوره 21، شماره 155 - ( 1403 )
جلد 21 شماره 155 صفحات 224-213 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Salehi F, Ghazvineh S, Amiri M. Investigating the effect of microwave power on moisture diffusivity and drying kinetics of faba beans: An experimental and modeling study. FSCT 2024; 21 (155) :213-224
URL: http://fsct.modares.ac.ir/article-7-76484-fa.html
URL: http://fsct.modares.ac.ir/article-7-76484-fa.html
صالحی فخرالدین، قزوینه سارا، امیری مصطفی. بررسی تأثیر توان مایکروویو بر نفوذ رطوبت و سینتیک خشک شدن باقلا: مطالعه آزمایشگاهی و مدل‌سازی. مجله علوم و صنایع غذایی ایران. 1403; 21 (155) :213-224
فخرالدین صالحی* 
1، سارا قزوینه2 ، مصطفی امیری2
1، سارا قزوینه2 ، مصطفی امیری2
1- دانشیار، گروه علوم و صنایع غذایی، دانشکده صنایع غذایی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران ، fs1446@yahoo.com
2- دانشجوی کارشناسی، گروه علوم و صنایع غذایی، دانشکده صنایع غذایی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
2- دانشجوی کارشناسی، گروه علوم و صنایع غذایی، دانشکده صنایع غذایی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
چکیده: (43 مشاهده)
در این پژوهش، تأثیر توان مایکروویو بر رفتار خشک‌شدن و نفوذ رطوبت باقلا (بدون پوست) بررسی شد. نمونه‌های تازه به‌صورت تک لایه در چهار سطح توان مختلف (220، 330، 440 و 550 وات) خشک شدند. نتایج نشان داد که زمان فرآیند به‌طور معنی‌داری با افزایش توان، کاهش می‌یابد (05/0>p). شش مدل سینتیکی برای شبیه‌سازی سینتیک خشک‌کردن آزمایشگاهی بررسی شدند و مدل میدیلی بهترین عملکرد را نشان داد. میانگین نفوذ مؤثر رطوبت در محدوده 9-10×92/1 مترمربع بر ثانیه تا 9-10×16/5 مترمربع بر ثانیه محاسبه شد و با افزایش توان مایکروویو به‌طور معنی‌داری افزایش یافت (05/0>p). میانگین نسبت آبگیری مجدد باقلای خشک‌شده از 12/239 درصد به 05/325 درصد تغییر کرد و با افزایش توان مایکروویو افزایش یافت. همچنین در این مطالعه از روش الگوریتم ژنتیک-شبکه عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی نسبت رطوبت باقلا استفاده شد. ساختار این شبکه دو ورودی توان مایکروویو و زمان تیماردهی داشت. شبکه بهینه دارای 10 نورون در لایه پنهان قادر به پیش‌بینی نسبت رطوبت باقلا با ضریب تبیین برابر 994/0 بود. نتایج آنالیز حساسیت نشان داد که زمان تیماردهی حساس‌ترین عامل در پیش‌بینی نسبت رطوبت باقلا است. در مجموع، پیش‌بینی‌های مدل الگوریتم ژنتیک-شبکه عصبی مصنوعی با مجموعه داده‌های ارزیابی مطابقت زیادی داشت و برای درک و کنترل عوامل مؤثر بر سرعت خشک‌شدن باقلا در طول خشک‌کردن با مایکروویو مفید است.
نوع مقاله: پژوهشی اصیل |
موضوع مقاله:
شیمی مواد غذایی
دریافت: 1403/5/19 | پذیرش: 1403/8/8 | انتشار: 1403/10/1
دریافت: 1403/5/19 | پذیرش: 1403/8/8 | انتشار: 1403/10/1
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |