دوره 18، شماره 120 - ( 1400 )                   جلد 18 شماره 120 صفحات 186-173 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Zandi M, Ganjloo A, Bimakr M. Ohmic assisted hydrodistillation extraction of musk willow (Salix aegyptiaca L.) essential oil and artificial neural network modeling of extraction kinetic. FSCT. 2021; 18 (120) :173-186
URL: http://fsct.modares.ac.ir/article-7-54853-fa.html
زندی محسن، گنجلو علی، بی مکر ماندانا. استخراج اسانس بیدمشک (Salix aegyptiaca L.) با روش تقطیر مقاومتی و مدل‌سازی سینتیک استخراج با شبکه عصبی مصنوعی. مجله علوم و صنایع غذایی ایران. 1400; 18 (120) :186-173

URL: http://fsct.modares.ac.ir/article-7-54853-fa.html


1- دانشگاه زنجان، دانشکده کشاورزی، گروه علوم و مهندسی صنایع غذائی ، zandi@znu.ac.ir
2- دانشگاه زنجان، دانشکده کشاورزی، گروه علوم و مهندسی صنایع غذائی
چکیده:   (212 مشاهده)
در این پژوهش، تاثیر متغیرهای مختلف فرایند تقطیر مقاومتی شامل گرادیان ولتاژ (5، 15 و 25 ولت بر سانتی‌متر)، زمان استخراج (30، 75 و 120 دقیقه) و غلظت نمک کلرید سدیم (5/0، 1 و 5/1 درصد) بر عملکرد استخراج، مصرف انرژی و محتوای فنول کل اسانس بیدمشک مورد بررسی قرار گرفت و با روش تقطیر آبی مقایسه شد. در نهایت از مدل‌سازی شبکه عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی سینتیک استخراج اسانس استفاده شد. نتایج نشان داد که بازده استخراج، مصرف انرژی و محتوای فنول کل به‌طور معنی‌داری تحت تاثیر متغیرهای زمان استخراج و گرادیان ولتاژ می‌باشد (05/0>p). بازده اسانس به‌دست آمده توسط روش‌های تقطیر مقاومتی و تقطیر آبی به‌ترتیب برابر 012/0±119/0 و 01/0±081/0 بود. بین وزن مخصوص، ضریب شکست و محتوای فنول کل اسانس حاصل از روش‌های تقطیر مقاومتی و تقطیر آبی تفاوت معنی‌داری وجود نداشت (05/0˃p)، با این‌حال IC50 اسانس استخراج شده توسط روش تقطیر مقاومتی به‌طور معنی‌داری (05/0>p) بالاتر از اسانس بدست آمده با روش تقطیر آبی بود. در طراحی مدل شبکه عصبی مصنوعی گرادیان ولتاژ، زمان استخراج و غلظت نمک به عنوان ورودی در نظر گرفته شد و بازده استخراج اسانس به‌عنوان خروجی مدل پیش‌بینی گردید. نتایج نشان داد که بهترین عملکرد پیش‌بینی مربوط به پیکربندی 3-9-8-1 بود (036/0RMSE= و 99/0R2=). بنابراین، می‌توان نتیجه گرفت که روش تقطیر مقاومتی برای استخراج اسانس قابل استفاده است و مدل شبکه عصبی مصنوعی یک ابزار کمی کارآمد در پیش‌بینی سینتیک استخراج اسانس است.
متن کامل [PDF 1560 kb]   (55 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشي اصيل | موضوع مقاله: اسانس ها و عصاره ها
دریافت: 1400/5/24 | پذیرش: 1400/7/12 | انتشار: 1400/9/10

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.