Yosefian H, Razdari A M, Seihoon M, Kiyani H. Determination of optimal conditions using Response Surface method and comparision of Naural Network and Regression method of drying gamma irradiated potato. FSCT 0; 13 (59) :85-96
URL:
http://fsct.modares.ac.ir/article-7-4998-fa.html
یوسفیان سیده هدی، رزداری آیت محمد، سیحون مرضیه، کیانی حسن. تعیین شرایط بهینه با روش سطح پاسخ و مقایسه دو روش شبکه عصبی و رگرسیون در خشک کردن سیبزمینی پرتودیده با اشعه گاما. مجله علوم و صنایع غذایی ایران. 1395; 13 (59) :85-96
URL: http://fsct.modares.ac.ir/article-7-4998-fa.html
1- دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه بوعلیسینا همدان
2- دانشجوی دکتری، مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه شهرکرد
3- عضو هیأت علمی پژوهشکده کاربرد پرتوها، پژوهشگاه علوم و فنون هستهای، سازمان انرژی اتمی ایران
4- دانشجوی دکتری، مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات تهران
چکیده: (7362 مشاهده)
چکیده با فرآوری مواد غذایی به روش پرتودهی، کیفیت مواد غذایی حفظ شده و با کنترل میکروارگانیسمها عوامل فساد کنترل میگردد. همزمان روشهای مختلف خشک کردن نیز که به حفظ کیفیت و بافت محصول منجر میگردد، کاربرد زیادی دارند. در این پژوهش با کمک روش سطح پاسخ، شرایط بهینه خشک کردن سیبزمینی پرتو دیده با اشعه گاما تعیین شد. برای پرتودهی نمونهها از چشمه کبالت 60 (گاماسل 220) استفاده شد. نمونهها با دزهای صفر، 2 ،5 و 8 کیلوگری پرتودهی شدند و خشک کردن با استفاده از مایکروویو در سه توان 200، 400 و 600 وات و در سه ضخامت 5، 7 و 9 میلیمتر انجام گرفت. شرایط بهینه مربوط به دز پرتودهی5 کیلوگری، ضخامت نمونه 7 میلیمتر و توان مایکروویو 400 وات و برای L*، a*، b*، تغییرات رنگ، زاویه هیو، کروما و شاخص قهوهای شدن به ترتیب، 87/57، 95/0-، 19/42، 73/10، 53/1-، 22/42 و 59/113 پیشنهاد شد. علاوه بر تاثیر متغیرهای دز پرتودهی، ضخامت نمونه و توان خشککن مایکروویو بر روی شاخصهای رنگ از جمله *L ،a*،b*، شاخص قهوهای شدن، کروما و زاویه هیو نیز بررسی شدند. با افزایش مقدار دز پرتودهی، افزایش ضخامت نمونه و توان مایکروویو، شاخص تغیرات رنگ کاهش، زاویه هیو افزایش و دانسیته رنگ کاهش مییابد. در نهایت با استفاده از مدل شبکه عصبی، خشک کردن سیبزمینی پرتودیده مدلسازی شده و توانایی این مدل در پیشبینی تغییرات رنگ با مدل رگرسیون و سطح پاسخ مقایسه گردید. در این مقایسه مدل شبکه عصبی داری قابلیت بالاتر در پیشبینی نسبت به مدل رگرسیون بود (ضریب تعیین 9706/0 ).
دریافت: 1394/2/13 | پذیرش: 1394/7/13 | انتشار: 1395/11/1