جستجو در:
دوره 13، شماره 56 - ( 1395 )
جلد 13 شماره 56 صفحات 55-45 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Adelkhani A, Beheshti B, Minai S, Javadi Kia H. Taste determination of Thompson orange using image processing based on ANFIS and ANN-GA methods. FSCT 2015; 13 (56) :45-55
URL: http://fsct.modares.ac.ir/article-7-2215-fa.html
URL: http://fsct.modares.ac.ir/article-7-2215-fa.html
عادلخانی علی، بهشتی بابک، مینایی سعید، جوادی کیا حسین. تعیین مزه پرتقال تامسون با استفاده از پردازش تصویر، مبتنی بر دو روش فازی-عصبی و عصبی-ژنتیک. مجله علوم و صنایع غذایی ایران. 1395; 13 (56) :45-55
علی عادلخانی 
1، بابک بهشتی2 ، سعید مینایی3 ، حسین جوادی کیا4
1، بابک بهشتی2 ، سعید مینایی3 ، حسین جوادی کیا4
1- استادیارگروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی ، واحد کرمانشاه، دانشگاه ازاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.
2- استادیارگروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
3- دانشیارگروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس،تهران، ایران.
4- استادیارگروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی کرمانشاه.
2- استادیارگروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
3- دانشیارگروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس،تهران، ایران.
4- استادیارگروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی کرمانشاه.
چکیده: (7593 مشاهده)
چکیده تنوع و فراوانی ویژگی های کیفی محصولات کشاورزی، مهمترین دلیل توسعه انواع روشهای غیر مخرب بوده است. ماشین بینایی و هوش مصنوعی تکنیک های قدرتمندی در تشخیص بسیاری از خصوصیات فیزیکی، مکانیکی و شیمیایی محصولات کشاورزی می باشند. قبل از صادرات معمولا میوه ها از نظر شکل، حجم و وزن درجه بندی می شوند. درجه بندی یک میوه از نظر مزه(ترشی یا شیرینی) به صورت غیر مخرب در امر بازارپسندی و قدرت انتخاب و نحوه کاربرد آن تاثیر بسزایی دارد. در این تحقیق با استفاده از ترکیب تکنیک ماشین بینایی و هوش مصنوعی، مزه پرتقال تامسون تعیین شده است. یک دوربین دیجیتال مدار بسته در یک محفظه ویژه تعبیه شده بود که تحت ارتفاع و نور خاص از نمونه ها بطور عمودی عکس می گرفت. همچنین الگوریتمی(برنامه ای) مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص مزه پرتقال تامسون از روی خواص ظاهری در نرم افزار متلب تدوین گردید. نتایج نشان داد که تعیین مزه رقم تامسون با استفاده از دو روش فازی-عصبی و عصبی-ژنتیک به ترتیب با دقت های 67/96 و 90 درصد، به صورت غیر مخرب امکان پذیر است.
دریافت: 1394/1/27 | پذیرش: 1394/9/27 | انتشار: 1395/7/1
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |