دوره 16، شماره 88 - ( 1398 )                   جلد 16 شماره 88 صفحات 219-201 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Kaveh M, Jahanbakhshi A, golpour I, Mesri Gandshmin T, Abbaspour-Gilandeh Y, Jahedi Rad S. Prediction of white mulberry drying kinetics in microwave- convective dryer: A comparative study between mathematical model, artificial neural network and ANFIS. FSCT 2019; 16 (88) :201-219
URL: http://fsct.modares.ac.ir/article-7-15649-fa.html
کاوه محمد، جهانبخشی احمد، گل پور ایمان، مصری گندشمن ترحم، عباسپور گیلانده یوسف، جاهدی راد شاهپور. پیش بینی سینتیک خشک کردن توت سفید در خشک کن مایکرویو- هوای داغ: مقایسه بین مدل های ریاضی، شبکه های عصبی مصنوعی و انفیس. مجله علوم و صنایع غذایی ایران. 1398; 16 (88) :201-219

URL: http://fsct.modares.ac.ir/article-7-15649-fa.html

پیش بینی سینتیک خشک کردن توت سفید در خشک کن مایکرویو- هوای داغ: مقایسه بین مدل های ریاضی، شبکه های عصبی مصنوعی و انفیس
محمد کاوه 1، احمد جهانبخشی1 ، ایمان گل پور2 ، ترحم مصری گندشمن3 ، یوسف عباسپور گیلانده4 ، شاهپور جاهدی راد5
1- دانشجوی دکتری، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
2- دانشجوی دکتری رشته مکانیک بیوسیستم دانشگاه ارومیه
3- دانشیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل،
4- استاد گروه مکانیک بیوسیستم دانشگاه شهید محقق اردبیل
5- بخش علوم کشاورزی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
چکیده:   (6177 مشاهده)
هدف از این پژوهش، تعیین سینتیک، ضریب پخش رطوبت موثر، انرژی فعال‌سازی، انرژی مصرفی ویژه و همچنین پیش بینی نسبت رطوبت توت سفید در طی فرآیند خشک‌کردن با خشک‌کن مایکرویو- هوای داغ به کمک مدل های ریاضی، شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) و انفیس (ANFIS) است. خشک‌کردن محصول در سه دمای 40، 55 و°C 70، در سه سرعت جریان هوای 5/0،1 و m/s 5/1 و سه توان مایکرویوو 270 ،450 و W 630 انجام شد. برای انتخاب یک منحنی خشک‌کردن مناسب، ده مدل لایه نازک خشک شدن، شبکه‌های عصبی مصنوعی و انفیس به داده‌های آزمایشگاهی برازش شد. نتایج نشان داد که بیشترین و کمترین مقدار ضریب پخش رطوبت موثر به ترتیب (m2/s 9-10×56/3 و کمترین مقدار m2/s10-10×86/3) به دست آمد. همچنین کمترین و بیشترین مقدار انرژی مصرفی ویژه به ترتیب 54/48 وMj/kg 88/1380 محاسبه شد. در میان مدل‌های ریاضی مورد تحقیق مدلPage بهترین مدل برای تشریح رفتار خشک‌شدن لایه نازک توت را داشت. نتایج نشان داد مقادیر خطای میانگین مربعات ( )، برای مدل‌های ریاضی، ANN، و ANFISبه ترتیب 0059/0، 0052/0 و 0044/0 به دست آمد. بنابراین مدل ANFIS با بیشترین مقدار ضریب همبستگی (99995/0= )، کمترین درصد میانگین خطای نسبی (84/1= ) و خطای میانگین مربعات (0044/0= ) برای ارزیابی نسبت رطوبت در مقایسه با سایر روش‌های اجرا شده در این پژوهش به عنوان بهترین مدل انتخاب شد
واژه‌های کلیدی: توت سفید، نسبت رطوبت، ضریب پخش رطوبت موثر، شبکه‌های عصبی مصنوعی، انفیس
متن کامل [PDF 816 kb]   (1716 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشی اصیل | موضوع مقاله: کنترل کیفیت مواد غذایی
دریافت: 1396/11/8 | پذیرش: 1398/2/15 | انتشار: 1398/3/25
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.