جستجو در:
دوره 22، شماره 162 - ( 1404 )
جلد 22 شماره 162 صفحات 277-265 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Mohammadigol R, Karimi M, Shahhoseini R. Comparison of reflectance and intractance modes of near-infrared spectroscopy in the feasibility of non-destructive detection of Garlic powder freshness. FSCT 2025; 22 (162) :265-277
URL: http://fsct.modares.ac.ir/article-7-78335-fa.html
URL: http://fsct.modares.ac.ir/article-7-78335-fa.html
محمدی گل رضا، کریمی محمود، شاه حسینی رضا. مقایسه وضعیت های بازتابشی و تقابلی طیف سنجی فروسرخ نزدیک در امکان سنجی تشخیص غیرمخرب تازگی پودر گیاه دارویی سیر (Garlic). مجله علوم و صنایع غذایی ایران. 1404; 22 (162) :265-277
رضا محمدی گل* 
1، محمود کریمی2 ، رضا شاه حسینی3
1، محمود کریمی2 ، رضا شاه حسینی3
1- عضو هیئت علمی، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه اراک، اراک، ایران ، r-mohammadigol@araku.ac.ir
2- عضو هیئت علمی، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه اراک، اراک، ایران
3- عضو هیئت علمی، گروه گیاهان دارویی، دانشگاه اراک، اراک، ایران
2- عضو هیئت علمی، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه اراک، اراک، ایران
3- عضو هیئت علمی، گروه گیاهان دارویی، دانشگاه اراک، اراک، ایران
چکیده: (120 مشاهده)
پودر گیاه دارویی سیر از حیث تجاری اهمیت زیادی دارد و به عنوان افزودنی در صنایع غذایی و دارویی کاربرد فراوانی دارد. روش های طیف سنجی به عنوان یک روش غیرمخرب در حوزه سنجش کیفیت محصولات غذایی، تولیدات و فرآورده های گیاهان دارویی مورد استفاده قرار می گیرد. در پژوهش حاضر کارایی و پتانسیل دو وضعیت پرکاربرد بازتابشی و تقابلی در طیف سنجی فروسرخ نزدیک در محدوده 936 تا1660 نانومتر برای امکان سنجی تشخیص تازگی پودر سیر مقایسه شدند. در هریک از وضعیتهای طیف برداری، تعداد ۱۲۰ طیف در 2 تکرار از نمونه‌های پودر سیر اخذ شد. 25 درصد از طیف ها قبل از مدلسازی به طور تصادفی برای اعتبارسنجی در نظر گرفته شدند و تدوین مدل ها با طیف های باقیمانده به انجام رسید. برای حذف نوفه های احتمالی تأثیر پیش پردازش های رایج روی عملکرد طبقه بندهای شبکه های مصنوعی عصبی (ANN)، ماشین بردار پشتیبان (SVM) و الگوریتم k-نزدیکترین همسایه (KNN) بررسی شد. از روش آنالیز مؤلفه های اصلی (PCA) برای کاهش متغیرهای طیفی استفاده شد و چهار مؤلفه اصلی اول به عنوان ورودی طبقه بندها در نظر گرفته شدند. در وضعیت طیف برداری تقابلی، طبقه بندهای SVM و KNN با دقت تفکیک 100 درصد، طیف های اخذشده از پودرها در سه بازه زمانی 3 روز، 3 ماه و 12 ماه را جداسازی نمودند. طبقهبند ANN در وضعیت بازتابی به جز طیف های خام (بدون پیشپردازش) در همه پیش پردازش های مورد بررسی، دقت 100 درصد در تفکیک طیف های ذکرشده حاصل شد. طیف سنجی فرو سرخ نزدیک در باند 936-1660 نانومتر به کمک شیمی سنجی برای تشخیص سریع تازگی پودر سیر پتانسیل لازم را دارد. وضعیت طیف برداری تقابلی با در نظرگرفتن سهولت کاربرد در صنعت و آزمایشگاه نسبت به وضعیت بازتابشی برتری دارد.
نوع مقاله: پژوهشی اصیل |
موضوع مقاله:
شیمی مواد غذایی
دریافت: 1403/9/15 | پذیرش: 1403/11/27 | انتشار: 1404/5/1
دریافت: 1403/9/15 | پذیرش: 1403/11/27 | انتشار: 1404/5/1
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |