دوره 13، شماره 56 - ( 1395 )                   جلد 13 شماره 56 صفحات 153-143 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Abdanan Mahdi Zadeh S. Eggshell crack detection using PCA and SVM. FSCT 2015; 13 (56) :143-153
URL: http://fsct.modares.ac.ir/article-7-11029-fa.html
آبدانان مهدی زاده سامان. تشخیص ترک در پوسته تخم‌مرغ با استفاده از PCA و SVM. مجله علوم و صنایع غذایی ایران. 1395; 13 (56) :143-153

URL: http://fsct.modares.ac.ir/article-7-11029-fa.html

تشخیص ترک در پوسته تخم‌مرغ با استفاده از PCA و SVM
سامان آبدانان مهدی زاده
استادیار گروه مکانیک بیوسیستم، دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
چکیده:   (4396 مشاهده)
چکیده بازرسی ترک پوسته تخم مرغ در گذشته به طور معمول در صنعت با نورآزمایی صورت می­گرفته است. این عمل با گذر زمان سبب خستگی چشم، قضاوت نادرست و تشخیص سخت ترک­های موئی می­گردد. پژوهش­های اخیر به مطالعه تشخیص ترک پوسته تخم مرغ  براساس تشخیص نوری و مکانیکی به طور خودکار متمرکز می­باشد. در این پژوهش­، پوسته تخم­مرغ­ها به وسیله یک ضربه­زن مکانیکی سبک در مکان­های مختلف تحریک شدند و پاسخ فرکانسی ارتعاش پوسته تخم­مرغ همراه با شناسایی الگو برای تشخیص تخم­مرغ سالم از ترک­دار استفاده گردید. روش­های شناسایی الگو مورد استفاده PCA و SVM بودند. تعداد بهینه مولفه­های اصلی با توجه به مقدار خطای مدل پیشگو و حداکثر تمییز میان تخم­مرغ سالم از ترک­دار  7 بدست آمد. نتایج پژوهش نشان داد که روش تحلیل ارتعاشی پاسخ ضربه پوسته توانایی تشخیص تخم­مرغ سالم و با پوسته ترک­دار به ترتیب با دقت 100% و 5/87% را دارد. 
واژه‌های کلیدی: کلید واژگان: تخم‌مرغ سالم و ترک‌دار، پاسخ فرکانسی ارتعاش، PCA و SVM
متن کامل [PDF 430 kb]   (2716 دریافت)    

دریافت: 1394/2/29 | پذیرش: 1394/9/29 | انتشار: 1395/7/1
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.