انجمن علوم و صنایع غذایی ایران ناشر: دانشگاه تربیت مدرس مجله علوم و صنایع غذایی ایران 2008-8787 17 105 2020 10 22 Ripening Stages Control of Cherry Tomato Coated with Aloe Vera Gel using Artificial Vision System کنترل مراحل رسیدگی گوجه‌فرنگی گیلاسی پوشش‌دهی شده با ژل آلوئه‌ورا با استفاده از سامانه بینایی مصنوعی 135 149 26238 10.52547/fsct.17.105.135 FA علی گنجلو گروه علوم و مهندسی صنایع غذایی، دانشگاه زنجان 0000-0002-3298-4492 محسن زندی گروه علوم و مهندسی صنایع غذایی، دانشگاه زنجان ماندانا بی مکر گروه علوم و مهندسی صنایع غذایی، دانشگاه زنجان سمانه منجم دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری مواد غذایی، گروه علوم و مهندسی صنایع غذایی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران Journal Article It is important to control the ripening stages of agricultural products during storage and their quality grading based on their ripening stage. Edible coatings can prolong the storage life of agricultural products and protect them through the handling, storage, processing and marketing. The purpose of the current study was to develop an artificial vision system for quality control and segregation of cherry tomatoes in two different conditions including with and without <em>Aloe vera</em> gel coating. For this purpose, physicochemical properties including titrable acidity, total soluble solids and firmness of cherry tomatoes were measured in both conditions. Based on these properties, the ripening index (RPI) was determined and the samples were classified to MS1 and MS2 according to the ripening stage. Subsequently, the samples were classified using color features, color texture features separately and their combination through principal component analysis (PCA) and back propagation neural network (BPNN). Classification results showed that the use of color and color texture features combination made the classification more accurate; PCA and BPNN methods were able to segregate the samples with high accuracy (85.72 and 98.21, respectively) using the 21 color and color texture features. The higher accuracy of the BPNN method is due to its nonlinear performance. The results of this study indicate that <em>Aloe</em> <em>vera</em> gel is promising in delaying the ripening process of cherry tomatoes and artificial vision system can be used as a non-destructive method for evaluation of cherry tomato ripening level based on the color and color texture features. کنترل مراحل رسیدگی فرآورده‌های کشاورزی طی نگهداری و درجه‌بندی کیفی آنها بر اساس مرحله رسیدگی از اهمیت بالایی برخوردار است. پوشش‌های خوراکی می‌توانند عمر انبارمانی فرآورده‌های کشاورزی را افزایش دهند و از آنها طی عملیات جابجایی، نگهداری، فرآوری و عرضه به بازار مصرف محافظت نمایند. هدف از پژوهش حاضر ایجاد سامانه‌ای برای کنترل و جداسازی کیفی گوجه‌فرنگی گیلاسی در دو حالت با و بدون پوشش ژل آلوئه‌ورا بر مبنای سامانه بینایی مصنوعی می‌باشد. برای این منظور نخست خصوصیات فیزیکی‌وشیمیایی شامل اسیدیته قابل تیتر (<span dir="LTR">TA</span>)، مواد جامد محلول کل (<span dir="LTR">TSS</span>) و سفتی بافت (<span dir="LTR">F</span>) گوجه‌فرنگی‌های گیلاسی در هر دو حالت اندازه‌گیری گردید. براساس این خصوصیات شاخص رسیدگی (<span dir="LTR">RPI</span>) تعیین گردید و نمونه‌<em>‌</em>ها بر اساس مرحله رسیدگی به دو درجه کیفی <span dir="LTR">MS1</span> و <span dir="LTR">MS2</span> طبقه‌بندی شدند. در ادامه با کمک سامانه بینایی مصنوعی با استفاده از دو سیستم تجزیه و تحلیل مولفه‌های اصلی (<span dir="LTR">PCA</span>)، شبکه عصبی مصنوعی پس انتشار (<span dir="LTR">BPNN</span>) و با کمک خصیصه‌های رنگی و بافتی حاصل از تصویر به‌صورت مجزا و با هم، نمونه‌ها طبقه‌بندی گردید. نتایج طبقه‌بندی نشان داد که استفاده از خصیصه‌های رنگی و بافتی باهم سبب طبقه‌بندی با صحت بیشتر می‌گردد. در این میان با کمک 21 خصیصه رنگی و بافتی روش‌های <span dir="LTR">PCA</span> و <span dir="LTR">BPNN</span> قادر به جداسازی نمونه‌‌ها به ترتیب با دقت 72/85 و 21/98 بودند. صحت بالاتر روش <span dir="LTR">BPNN</span> به سبب عملکرد غیر خطی آن است. نتایج به‌دست آمده از این پژوهش حاکی از آن است که ژل آلوئه‌ورا در به تاخیر انداختن فرایند رسیدن گوجه‌های گیلاسی به‌طور موفقیت آمیزی عمل می‌نماید و می‌توان از سامانه بینایی مصنوعی به‌عنوان یک روش غیرمخرب برای ارزیابی میزان رسیدگی گوجه‌فرنگی گیلاسی براساس خصیصه‌های رنگی و بافتی به‌طور کارآمد استفاده کرد.<span dir="LTR"></span> https://fsct.modares.ac.ir/article_26238_df35ddf90fe44c0afd1a334f5d2aa398.pdf