انجمن علوم و صنایع غذایی ایران مجله علوم و صنایع غذایی ایران 2008-8787 15 74 2018 03 21 Design, development and application of electronic nose instrument to rapidly detect spoilage of air, vacuum and modified atmosphere packaged camel minced meat طراحی، ساخت و کاربرد دستگاه بینی الکترونیکی در تشخیص سریع فساد گوشت چرخ شده شتر در بسته بندی هوا، خلاء و اتمسفر اصلاح شده 254 243 25459 FA محمد جواد وریدی دانشگاه فردوسی مشهد مهدی وریدی دانشگاه فردوسی مشهد میثم وجدی دانشگاه فردوسی مشهد اعظم شریف پور دانشگاه فردوسی مشهد Journal Article <strong>چکیده </strong><br> حفظ تازگی گوشت شتر و افزایش پذیرش از سوی مصرف کنندگان و سپس ایجاد روش موثر ارزیابی که دغدغه اصلی متخصصین امنیت غذایی می­باشد هدف این پژوهش بود. دستگاه بینی الکترونیکی^{^[1]} به عنوان روش سریع دسته­بندی تازگی نمونه‌های گوشت چرخ شده شتر طی 20 روز نگهداری برودتی و در شرایط بسته­بندی با اتمسفر اصلاح شده^{^[2]} به کار برده شد. همزمان آنالیز گاز فضای فوقانی و شمارش کلی میکروبی به عنوان شاخص فساد انجام گرفت. نمونه­برداری بر حسب روش فضای فوقانی دینامیک بود. ترکیبات فرار موجود در فضای فوقانی بسته‌های گوشت به محفظه سنسور فرستاده شد و سیگنال‌های پاسخ هفت سنسور تجاری گاز تاگوچی^{^[3]} بر پایه نیمه رساناهای دی اکسید قلع به صورت تابعی از زمان و نوع بسته­بندی دریافت شد. برای دریافت داده از سیستم ویژه بلادرنگ بر پایه میکروکنترلر و لپ تاپ استفاده گردید. پنج پارامتر استاتیک و دینامیک انتخاب شده از پاسخ رسانائی گذرای هر سنسور به عنوان ورودی موتور تشخیص الگو در نظر گرفته شد. جهت پردازش داده با اجرای روش غیرنظارتی تحلیل مولفه اصلی^{^[4]} بر روی پاسخ‌های آرایه سنسور، مشخص شد که نمونه‌های گوشت به دو دسته تازه و فاسد بر حسب افزایش تعداد روزهای نگهداری برودتی و شرایط بسته­بندی قابل دسته‌بندی است. نمونه­های روز اول همه بسته­ها، روز پنجم اکسیژن، دی اکسیدکربن و نیتروژن و روز دهم و پانزدهم فقط دی اکسیدکربن تازه بودند. این نتایج با آزمون­های گاز فضای فوقانی و شمارش کلی میکروبی مطابقت نشان دادند. طبق نتایج، بسته­بندی در شرایط دی اکسیدکربن بهترین بود.<br> <br clear="all"> <br> [1]. Electronic Nose (EN)<br> [2]. Modified atmosphere package (MAP)<br> [3].Taguchi gas sensor (TGS)<br> [4]. Principle Component Analysis (PCA) https://fsct.modares.ac.ir/article_25459_cd87b4d69c123cac1d6f9959efc4a285.pdf