Journal of food science and technology(Iran)
مجله علوم و صنایع غذایی ایران
FSCT
Agriculture
http://fsct.modares.ac.ir
1
admin
2008-8787
2783-3534
10.22034/fsct
fa
jalali
1395
3
1
gregorian
2016
6
1
14
63
online
1
fulltext
fa
پیشبینی پاسخ آکوستیک، شاخص تردی و سفتی میوه خیار با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
<strong>چکیده</strong>
خیار یک میوه پر مصرف در ایران است که مصرف زیادی در تمام فصول دارد؛ لذا بررسی پارامترهای موثر در میزان کیفیت آن امری اجتناب ناپذیر به نظر میرسد. با توجه به صرف هزینه و زمان زیاد برای اندازهگیری پارامترها، پیش-بینی آنها با توجه به عوامل تاثیرگذار بسیار مفیدتر خواهد بود. در تحقیق حاضر ارتباط بین دو ویژگی مکانیکی (شاخص تردی و سفتی) و فشار صدای حاصل از شکستن (پاسخ آکوستیک) میوه خیار با زمان و شرایط مختلف انبارداری و در قسمتهای مختلف میوه با استفاده از شبکه­های عصبی مصنوعی مدلسازی شد. ورودی شبکه­ها زمان نگهداری، شرایط نگهداری و موقعیت انجام تست در طول میوه بودند. با استفاده از مقادیر ویژگیهای مکانیکی و صوتی به عنوان خروجیهای هدف، شبکههای مختلفی با پیکربندیهای متفاوت تعریف و آموزش داده شدند. شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و شبکه عصبی با تابع پایه شعاعی با تعداد نرونهای مختلف و توابع آموزش مومنتوم، گرادیان نزولی و لونبرگ-مارکوارت و توابع آستانهSigmoidAxon و TanhAxon به کار گرفته شدند. دقت یادگیری شبکهها در تخمین ویژگیهای مکانیکی و صوتی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با تابع آستانه TanhAxon و تابع آموزش مومنتوم و پیکربندی 3-3-5-3 بهترین عملکرد در پیش­بینی فشار صوت، شاخص تردی و و سفتی میوه خیار رقم ویولا را دارا بود. شبکه عصبی مذکور توانایی پیش­بینی فشار صوت، شاخص تردی و سفتی خیار با ضرایب تبیین به ترتیب 9973/0، 9456/0 و 9129/0 و ریشه میانگین مربعات خطای 021/0، 052/0 و 059/0 را داشت.
کلید واژهگان: شبکههای عصبی مصنوعی، خیار، شاخص تردی، سفتی، فشار صوت,ویولا
276
265
http://fsct.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1000-3529&slc_lang=fa&sid=7
مهدی
جهانگیری صالح
100319475328460065527
100319475328460065527
No
دانشجوی دکتری گروه مهندسی فنی کشاورزی پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
سید رضا
حسن بیگی
100319475328460065526
100319475328460065526
Yes
دانشیار گروه مهندسی فنی کشاورزی پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
محمد
ابونجمی
100319475328460065525
100319475328460065525
No
دانشیار گروه مهندسی فنی کشاورزی پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
محمود
لطفی
100319475328460065524
100319475328460065524
No
دانشیار گروه باغبانی پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران