دوره 14، شماره 70 - ( 1396 )                   جلد 14 شماره 70 صفحات 27-45 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

کاوه محمد. بکارگیری روش شبکه‌های عصبی مصنوعی در بررسی و تخمین برخی مشخصه‌های خشک‌کردن بادنجان و شلغم در یک خشک‌کن ترکیبی مایکروویو- همرفتی. مجله علوم و صنایع غذایی ایران. 1396; 14 (70) :45-27

URL: http://fsct.modares.ac.ir/article-7-4997-fa.html


باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد سردشت (ارومیه)، دانشگاه آزاد اسلامی، سردشت (ارومیه)، ایران
چکیده:   (6003 مشاهده)
  چکیده  در این پژوهش، به منظور برآورد خواص خشک­کردن بادنجان و شلغم در یک خشک­کن مایکروویو- همرفتی از روش شبکه­های عصبی مصنوعی استفاده شد. فرآیند خشک­کردن در سه سطح دمایی (40، 55 وC° 70)، سه سطح سرعت هوای ورودی­ (5/0 و 1/1 و  m/s7/1) و سه سطح توان مایکروویو (270، 450 وW 630) در یک خشک­کن مایکروویو- همرفتی صورت گرفت که این سه پارامتر به عنوان ورودی در پیش­بینی ضریب پخش رطوبت موثر و انرژی مصرفی ویژه، در شبکه­ی عصبی مصنوعی مورد استفاده قرار گرفت. همچنین برای پیش­بینی نرخ خشک­کردن و نسبت رطوبت علاوه بر این سه پارامتر از زمان خشک­کردن نیز به عنوان پارامتر ورودی استفاده شد. برای ایجاد الگوهای آموزشی و ارزیابی فرآیند، از شبکه عصبی پس انتشار پیش خور و پیشرو با توابع آموزش لونبرگ – مارکوارت (LM) و  تنظیم بیزی (BR) برای آموزش الگوها استفاده شد. با توجه به نتایج بدست آمده،  بیشترین مقدار ضریب پخش رطوبت موثر برای بادنجان و شلغم به ترتیب (9-10×39/3 وm2/s 9-10×05/3)  حاصل شد. نتایج بررسی­های شبکه عصبی مصنوعی نشان داد که شبکه­ی بهینه پس انتشار پیش خور با توپولوژی 2-20-20-3 و تابع آموزش لونبرگ- مارکوارت  توانست ضریب پخش رطوبت موثر و انرژی مصرفی ویژه را به ترتیب با ضرایب تبیین 9821/0 و 9952/0 و خطای میانگین مربعات 00014/0 در شرایط مختلف خشک­کردن بادنجان و شلغم پیش­بینی نماید. همچنین بیشترین ضرایب تبیین برای پیش­بینی نرخ خشک­کردن و نسبت رطوبت به ترتیب 9698/0 و 9988/0 با مقدار خطای میانگین مربعات 0045/0در شبکه­ی عصبی پیشرو با الگوریتم آموزشی لونبرگ- مارکوارت به دست آمد.
متن کامل [PDF 551 kb]   (1624 دریافت)    

دریافت: 1396/3/28 | پذیرش: 1396/9/1 | انتشار: 1396/9/28

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.